Các dịch vụ AI mà các Công ty Crypto đang cung cấp là gì?

1. Các công ty Crypto đang cung cấp dịch vụ AI

AI hiện là lĩnh vực được theo dõi sát sao nhất trên thị trường toàn cầu. Các công cụ đa năng như ChatGPT và Claude đã bước vào đời sống hàng ngày, trong khi các nền tảng như OpenClaw đã hạ thấp rào cản xây dựng các AI agent.

Ngành crypto đã chậm chân trong làn sóng này, nhưng hiện đang tích hợp AI trên mọi mảng hoạt động. Các công ty này đang cung cấp những dịch vụ AI nào, và vì sao họ tham gia vào thị trường này?

2. Cách các công ty Crypto ứng dụng AI

   

2.1. Nghiên cứu

Nghiên cứu crypto tồn tại một vấn đề mang tính cấu trúc: dữ liệu on-chain, cảm xúc thị trường trên mạng xã hội và các chỉ số quan trọng bị phân tán trên nhiều nền tảng, khiến việc xác minh trở nên khó khăn. AI đa năng thường xuyên trả về các câu trả lời không chính xác cho các truy vấn liên quan đến crypto.

Các dự án như Surf giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp các công cụ nghiên cứu AI chuyên biệt cho crypto, giúp tổng hợp các nguồn dữ liệu phân tán. Trong số các trường hợp ứng dụng AI trong crypto, mảng nghiên cứu có rào cản gia nhập thấp nhất đối với người dùng phổ thông, không yêu cầu kiến thức lập trình hay giao dịch.

2.2. Giao dịch

 

Các sàn giao dịch đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI vào giao dịch.

Các cách tiếp cận khác nhau. Một số nền tảng cung cấp trực tiếp dữ liệu giao dịch độc quyền cho người dùng; số khác cho phép người dùng đưa ra các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên tới các AI agent, những agent này xử lý toàn bộ quá trình từ phân tích đến thực thi trong một bước.

Các sàn giao dịch đã cung cấp API trong nhiều năm. Điểm khác biệt hiện nay là một lớp bổ sung: các giao diện như MCP và AI Skills cho phép người không phải lập trình viên truy cập các chức năng của sàn thông qua AI agent. Những công cụ trước đây chỉ dành cho nhà phát triển giờ đã có thể được sử dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Điều này phù hợp với sự chuyển dịch rộng hơn trong cộng đồng. Người dùng không phải lập trình viên ngày càng xây dựng các chiến lược giao dịch tự động thông qua AI agent mà không cần viết mã. Họ mô tả một chiến lược, và agent sẽ xây dựng và vận hành thuật toán.

Đối với các sàn giao dịch, đây vừa là cơ hội vừa là thách thức. Khi số lượng người dùng sử dụng AI tăng lên, mức độ trung thành với một sàn cụ thể suy giảm vì các agent có thể thực hiện giao dịch ở bất kỳ đâu. Các sàn áp dụng AI vì một lý do đơn giản: thu hút người dùng nhanh chóng và giữ họ hoạt động trên nền tảng.

Giao dịch liên quan đến việc quản lý tài sản thực, đòi hỏi mức độ phán đoán và trách nhiệm cao hơn so với nghiên cứu. Tuy nhiên, khi rào cản gia nhập giảm xuống, lĩnh vực này cũng đang mở ra cho người dùng phổ thông.

2.3. Bảo mật / Kiểm toán

Liệu AI có đang thay đổi cách ngành bảo mật blockchain vận hành?

Kiểm toán smart contract theo truyền thống dựa vào việc rà soát mã từng dòng thủ công, một quy trình chậm, tốn kém và thiếu nhất quán giữa các kiểm toán viên. Hiện nay, AI đã được tích hợp vào quy trình làm việc: AI quét mã trước, sau đó các kiểm toán viên thực hiện rà soát chuyên sâu có trọng tâm. Điều này giúp tăng cả tốc độ và phạm vi bao phủ mà không thay thế con người.

CertiK là một ví dụ tiêu biểu. Công ty này trước đây từng đối mặt với chỉ trích khi các dự án đã được kiểm toán sau đó vẫn bị khai thác. Tuy nhiên, các sự cố đó xảy ra ngoài phạm vi kiểm toán. Một cuộc kiểm toán chỉ đánh giá mã tại một thời điểm cố định; nó không bao gồm việc giám sát liên tục.

CertiK đã giải quyết khoảng trống này bằng AI. Công ty bổ sung khả năng giám sát theo thời gian thực sau kiểm toán và cung cấp thông tin qua một bảng điều khiển công khai. Vì phạm vi mở rộng này được vận hành bằng AI thay vì phụ thuộc vào nhân lực, nó mang lại lợi ích cho cả CertiK và các dự án được kiểm toán.

Trong lĩnh vực bảo mật, việc ứng dụng AI không nhằm thay thế các dịch vụ hiện có. Thay vào đó, nó mở rộng phạm vi công việc của con người: nâng cao độ chính xác tại thời điểm kiểm toán và lấp đầy các điểm mù sau kiểm toán. Đối với các công ty bảo mật blockchain, AI không phải là một mảng kinh doanh mới mà là công cụ để khắc phục những điểm yếu hiện hữu.

2.4. Hạ tầng Thanh toán

AI agent sẽ thanh toán như thế nào khi tham gia vào nền kinh tế số?

AI agent cần các hạ tầng thanh toán để tham gia vào hoạt động kinh tế: trả phí API, mua dữ liệu và sử dụng dịch vụ từ các agent khác. Phương thức thanh toán tự nhiên nhất đối với agent là ví on-chain kết hợp với stablecoin.

Hai mô hình đang dần hình thành. Mô hình thứ nhất là một giao thức phổ quát tích hợp thanh toán vào các yêu cầu HTTP, cho phép thanh toán on-chain tự động ngay khi agent truy cập API trả phí. Mô hình thứ hai là các plugin thanh toán dành riêng cho agent, nơi agent chỉ thực hiện thanh toán trong phạm vi quyền hạn và giới hạn do con người thiết lập trước.

Hạ tầng thanh toán là lĩnh vực gắn liền chặt chẽ nhất với stablecoin. Tuy nhiên, do chủ thể thanh toán là AI agent thay vì con người, các mô hình vận hành hoàn chỉnh vẫn chưa thực sự tồn tại.

 

Circle, đơn vị phát hành USDC, cũng đang thu hút sự chú ý. Công ty đã công bố một đề xuất kết nối hạ tầng thanh toán Gateway của mình với giao thức x402, đồng thời mời các nhà phát triển và nhà nghiên cứu tham gia đánh giá và đóng góp.

Đây vẫn chưa phải là một thị trường trưởng thành. Tuy nhiên, thị trường đã bắt đầu phản ánh kỳ vọng này. Một trong những động lực chính đằng sau đà tăng giá cổ phiếu của Circle là câu chuyện thanh toán dành cho AI agent. Hạ tầng thanh toán có thể mất nhiều thời gian hơn để hình thành so với các lĩnh vực trên, nhưng đã khẳng định vị thế là một trong những chủ đề vĩ mô nổi bật nhất trên thị trường hiện nay.

3. Vì sao các công ty Crypto gia nhập AI vào thời điểm này

Khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022, cả AI lẫn crypto đều chưa sẵn sàng. Các mô hình AI khi đó rất ấn tượng nhưng chưa thể thực thi nhiệm vụ một cách đáng tin cậy. Trong khi đó, thị trường crypto đang chao đảo sau sự sụp đổ của FTX và rơi vào một cuộc khủng hoảng niềm tin toàn diện.

AI đã có những bước tiến vượt bậc kể từ đó. Chỉ trong vòng một năm qua, tất cả các mô hình lớn đều trở nên mạnh mẽ hơn đáng kể và có tính ứng dụng thực tiễn cao. Ngược lại, crypto trong cùng giai đoạn chủ yếu chỉ “tận dụng” AI: memecoin gắn mác AI, các AI agent không có chức năng thực sự, và những tuyên bố mang tính marketing. Các dự án hạ tầng AI phi tập trung vẫn tiếp tục xuất hiện, nhưng khi so sánh một cách khách quan với các dịch vụ AI thuần túy, chất lượng của chúng vẫn kém rõ rệt.

Khoảng cách này hiện đang tiếp tục nới rộng. Trong ngành AI, các hạ tầng như MCP (cho phép agent gọi trực tiếp các công cụ bên ngoài) và OpenClaw (cho phép xây dựng agent không cần code) đã khiến kỷ nguyên agent trở nên rõ ràng. Trong khi đó, các công ty crypto mới chỉ bắt đầu chuyển động.

Điểm khác biệt lần này nằm ở chính những người tham gia. Không còn là các startup mới gắn nhãn AI cho sản phẩm. Thay vào đó là các công ty đã có mô hình doanh thu được kiểm chứng như Coinbase, Binance và Bitget. Những doanh nghiệp này không có lý do để triển khai dịch vụ AI chỉ nhằm mục đích marketing. Động lực thúc đẩy họ không phải là doanh thu hiện tại mà là nỗi sợ bị bỏ lại phía sau: FOMO.

Mức độ cấp bách này thể hiện rõ qua hành động của CEO Coinbase, Brian Armstrong. Ông đã đưa ra chỉ thị toàn công ty yêu cầu tất cả kỹ sư phải triển khai các công cụ lập trình AI trong vòng một tuần, đồng thời sa thải những nhân viên không tuân thủ.

Tuy nhiên, một góc nhìn tỉnh táo vẫn là cần thiết. Lấy tự động hóa giao dịch làm ví dụ. Các agent có thể kiểm tra giá và đề xuất chiến lược, nhưng có bao nhiêu người dùng thực sự tin tưởng giao tiền cho một agent để thực hiện giao dịch trực tiếp? Và liệu giao thức x402 đã thực sự được áp dụng trong thực tế hay chưa?

Xét cho cùng, việc crypto áp dụng AI không chỉ đơn thuần là chạy theo xu hướng. Khi kỷ nguyên AI đã trở nên rõ ràng, các công ty đang hành động để tránh mất vị thế. Sở hữu một tính năng và thực sự sử dụng nó là hai vấn đề khác nhau. Nhưng việc ai đang hành động mới là điều quan trọng.